🚀 Реализуйте Non-Maximum Suppression (NMS) максимально эффективно
NMS — это техника, используемая для устранения нескольких детекций одного и того же объекта на изображении.
1. Чтобы решить эту задачу, нужно сначала отсортировать детекции по их оценкам (O(N log N)). 2. Начинаем с детекции с наивысшей оценкой и удаляем те детекции, чье перекрытие (метрика IoU) с текущей детекцией больше заданного порога (O(N^2)).
⚙️ Для оптимизации этого решения можно использовать специальные структуры данных, такие как R-дерево или KD-дерево, для быстрого поиска пересекающихся детекций (O(N log N)).
🚀 Реализуйте Non-Maximum Suppression (NMS) максимально эффективно
NMS — это техника, используемая для устранения нескольких детекций одного и того же объекта на изображении.
1. Чтобы решить эту задачу, нужно сначала отсортировать детекции по их оценкам (O(N log N)). 2. Начинаем с детекции с наивысшей оценкой и удаляем те детекции, чье перекрытие (метрика IoU) с текущей детекцией больше заданного порога (O(N^2)).
⚙️ Для оптимизации этого решения можно использовать специальные структуры данных, такие как R-дерево или KD-дерево, для быстрого поиска пересекающихся детекций (O(N log N)).
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.
If riding a bucking bronco is your idea of fun, you’re going to love what the stock market has in store. Consider this past week’s ride a preview.The week’s action didn’t look like much, if you didn’t know better. The Dow Jones Industrial Average rose 213.12 points or 0.6%, while the S&P 500 advanced 0.5%, and the Nasdaq Composite ended little changed.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from in
